Prompt de Análise de Drift de Estilo: Mantendo o Anime entre Versões

Objetivo: ajudar IA a analisar a transição entre uma versão antiga e uma versão upgrade de uma saída gerada, identificando causas de drift de estilo e propondo prompts revisados para manter um visual consistentemente anime. Entrada: descrições de prompts e resultados que indicam problemas como: estilo de arte cartoon estranho, movimentos robóticos, mudanças indesejadas de design de personagens, falhas em elementos como veículos. Instruções: 1) resumir rapidamente as diferenças de estilo entre a versão antiga e a nova; 2) listar problemas observados; 3) sugerir um conjunto de prompts-modelo para gerar frames estáveis e coerentes com anime, incluindo variantes para imagens estáticas e clipes; 4) fornecer exemplos de prompts prontos para: a) imagens stills com anime; b) clipes curtos mantendo consistência; 5) fornecer um checklist de avaliação de qualidade; 6) incluir dicas de parâmetros técnicos como estilo, paleta de cores, iluminação, line art, shading, seeds, sampling; 7) considerar limitações comuns e estratégias de validação. Referência: a descrição original aponta que prompts idênticos geraram resultados ruins com estilo cartoon, movimentos robóticos, e mudanças de design entre o antigo e o upgrade.