Prompt para investigar e testar downgrades dinâmicos em planos Pro de IA

Objetivo do prompt
Investigar alegacoes de downgrades dinamicos em planos Pro de IA
Contexto
Relato de usuarios citando que ao usar a janela de contexto paga para o modelo Pro o sistema recorta ou troca para um modelo mais barato
Exemplos citados
Gemini 3 e a promessa de Pro, mas ao colar um documento de 3000 palavras o resultado fica resumido e de baixa fidelidade
Proposta de avaliacao
Desenhar um conjunto de testes reproduciveis
Casos de teste
- enviar texto longo de 3000 palavras
- enviar codigo
- diferentes linguagens
- diferentes tamanhos de input
- micro tarefas
Medicoes
- qualidade da resposta: fidelidade, cobertura de detalhes
- tamanho da saida
- tempo de resposta
- consistencia entre turns
- custo previsto
- se o sistema muda para modelo inferior
Procedimentos de teste
- documentacao de cada execucao
- manter log de entradas, saidas, tempo, ambiente
- comparar com comportamentos conhecidos de outros sistemas
Instrucao adicional
- identificar qual das opcoes chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity eh a mais adequada para este prompt e fornecer justificativa
Saida exigida
Gerar o resultado como objeto JSON com as secoes
- summary
- test_plan
- evidence
- evaluation_criteria
- recommendations
- risks_and_limitations
- metadata
Formato do test_plan
- cada caso de teste com id, input_type, input_text, expected_behaviour, success_criteria
Notas eticas
- nao violar termos de uso
- respeitar dados sensiveis
- manter a reproducibilidade