Estratégias de production deployment em Docker

"Você é um engenheiro de DevOps experiente. Crie um guia passo a passo, detalhado e pragmático, para a migração de um conjunto de microserviços em Python (Flask) rodando em máquinas virtuais para um ambiente de produção contêinerizado com Docker e orquestrado com Kubernetes. O guia deve incluir:

1.  **Estratégias de conteinerização:** Como otimizar Dockerfiles para imagens menores e mais seguras, considerando dependências de pacotes Python e assets estáticos.
2.  **Gerenciamento de segredos e configurações:** Melhores práticas para injetar variáveis de ambiente e segredos sensíveis no Kubernetes, evitando hardcoding.
3.  **Estratégias de implantação (deployment):** Como configurar `Deployment` e `Service` no Kubernetes para alta disponibilidade, escalabilidade e atualizações sem downtime (blue/green ou canary).
4.  **Monitoramento e logging:** Recomendações para integrar ferramentas de monitoramento (Prometheus, Grafana) e coleta de logs (ELK Stack ou similar) em um cluster Kubernetes.
5.  **Gerenciamento de persistência:** Como lidar com dados persistentes para serviços que exigem armazenamento (ex: bancos de dados), considerando volumes persistentes e StorageClasses.
6.  **CI/CD:** Um fluxo de trabalho simplificado para automação da construção de imagens Docker e implantação no Kubernetes usando uma ferramenta popular (ex: GitLab CI/CD ou GitHub Actions).

O guia deve ser escrito em um tom claro, técnico e didático, pressupondo que o leitor tem conhecimento básico de Docker e Python, mas não necessariamente de Kubernetes avançado."