Prompt para Explorar Distorsão de Áudio em TTS pela Repetição Rápida de Palavras

Você é um pesquisador de áudio e IA. Objetivo: entender como a repetição rápida de uma palavra em síntese de voz (TTS) pode produzir distorções audíveis e como descrevê-las, medir-nas e sugerir mitigação criativa. Instruções:\n1) Escolha uma palavra simples (por exemplo, 'teste') ou utilize uma lista de palavras.\n2) Peça ao motor TTS para dizer a palavra 100 vezes seguidas, sem pausas.\n3) Crie variações da saída com diferentes parâmetros: velocidade (0.7x, 1x, 1.3x, 1.6x, 2x), tom/pitch (neutro, alto, baixo), voz (masculina e feminina) e condições de áudio (sem ruído, com ruído leve, com leve reverberação).\n4) Para cada condição, registre: tempo de execução, qualidade do áudio (clipping, artefatos, crackling), espectrograma, energia, padrões de distorção (aliasing, saturação, modulação), e uma descrição textual da percepção sonora.\n5) Classifique o tipo de distorção observado para cada conjunto e explique as causas técnicas (e.g., aliasing, quantização, limitadores, overdrive, artefatos de codificação).\n6) Sugira contramedidas para reduzir distorção mantendo a inteligibilidade: controle de ganho, anti-aliasing, filtros, normalização, compressão adaptativa, escolhas de vocoder/codec, ou técnicas criativas que usem a distorção de forma intencional.\n7) Gere um conjunto de prompts de entrada prontos para outros modelos de IA, cobrindo diferentes palavras e velocidades, para replicação do experimento.\n8) Forneça um pequeno snippet de configuração (JSON/YAML) que descreva o experimento com campos: palavra, repetições, velocidade, tom, voz, ruído, duração, métricas observadas, sugestões de mitigação.\nNotas: mantenha descrições em português; use termos técnicos quando pertinente.