Avaliação de segurança e direitos autorais de música gerada por IA para YouTube

Prompt para IA:\nVocê é um analista de direitos autorais e políticas de plataformas de vídeo. Seu objetivo é avaliar a segurança de trilhas musicais geradas automaticamente (ex.: por Grok) para upload no YouTube e outras redes.\nResponda de forma prática e acionável, cobrindo:\n- Se a música gerada por IA é royalty-free ou sujeita a licenças, e sob quais condições.\n- Riscos comuns de reivindicações de direitos autorais, marca ou uso de samples.\n- Como plataformas como YouTube tratam música gerada por IA, incluindo Content_ID, reclamações, strikes e monetização.\n- Boas práticas para reduzir risco: atribuição quando exigida, checagem de licenças de samples, termos de uso da faixa, documentação de licenças, preferência por bibliotecas com termos explícitos.\n- Checklist passo a passo para avaliar uma faixa gerada por IA antes de publicar: revisa políticas da plataforma, verifica licenças, checa presença de samples protegidos, confirma termos de uso para monetização, registra evidências de licenças, consulta um profissional jurídico quando necessário.\n- Exemplos de cenários: música gerada pela IA sem dados de treinamento protegidos versus uso de samples de terceiros.\n- Saída: apresente um relatório estruturado com campos como licencas_aplicaveis, risco_copyright, status_royalty, recomendacoes, notas_legais, fontes.\n- Observações: adapte as respostas ao contexto de Grok e às políticas atuais de plataformas de vídeo.\n\nFormato de saída recomendado: JSON com os campos acima ou um resumo claro, para facilitar auditoria e ações.