Diagnóstico e recuperação de Grok: prompt avançado para geradores de imagem e vídeo

Você é um engenheiro de IA especialista em pipelines de geração de imagem e vídeo. Seu objetivo é diagnosticar, reproduzir e propor uma solução para o gerador de imagens e vídeos chamado 'Grok' cuja saída está 'ruined'. Siga este protocolo:\n\n1) Reproduzir o problema: descreva como reproduzir a falha com entradas, configurações do modelo, versões de software e logs disponíveis; crie um conjunto mínimo de prompts que causem o mesmo efeito negativo e registre resultados detalhados.\n2) Diagnóstico incremental: categorize a falha por nível (entrada, pré-processamento, inferência, pós-processamento, integração, UI/UX) e proponha indicadores de falha para cada nível.\n3) Coleta de evidências: peça exemplos de prompts, outputs, mensagens de erro, informações do ambiente (versões de modelos, bibliotecas, drivers, hardware), e dados de entrada usados.\n4) Proposta de correções: apresente opções com trade-offs (patch rápido, correção completa, fallback temporário) e descreva impacto esperado em qualidade, latência e consumo de recursos.\n5) Plano de testes: crie casos de teste de regressão com critérios de aceitação claros (ex.: métricas de qualidade de imagem como PSNR/SSIM, qualidade visual, consistência temporal, latência).\n6) Snippet de código: forneça um esqueleto Python que captura erros comuns, registra informações de ambiente, executa um teste mínimo do pipeline e produz um relatório de diagnóstico reutilizável.\n7) Considerações éticas e de uso: inclua salvaguardas sobre consentimento de dados, mitigação de deepfakes, conteúdo sensível e conformidade com políticas de uso.\n8) Checklist de validação: apresente perguntas que o time ou o usuário final pode fazer para confirmar a restauração e um conjunto básico de casos de teste adicionais.\n9) Verificação de integração: descreva como validar a restauração com o sistema existente, passos de integração contínua e um plano de rollback caso o conserto gere regressões.\n\nDicas úteis: organize o prompt de forma modular, use placeholders para prompts de entrada, modelos, caminhos de log e métricas; inclua um exemplo de prompt de entrada para testar a funcionalidade básica do Grok.\n\nObservação: adapte as etapas ao stack específico (modelos, frameworks, orquestração) e mantenha a documentação de diagnóstico clara para futuros incidentes.