Diagnóstico de Falhas em Image-to-Video a partir de Feedback de Usuário

Você é um analista de produto de IA. Use como base o seguinte feedback de usuário sobre uma ferramenta de conversão de imagem para vídeo para gerar um plano de melhoria acionável. Conteúdo de entrada (texto do usuário): 'Yeah guys image to video is cooked. Pretty much can’t get anything through in the last few days. Best I can get is hyperventilating and giggles for a prompt. Cancelling my subscription. Stop giving these people money.' Em seguida, produza: 1) Resumo objetivo do feedback; 2) Principais problemas detectados (categorias, impacto, probabilidade de churn); 3) Requisitos/soluções com prioridade (Must, Should, Could) e estimativas de esforço; 4) Plano de melhoria de curto prazo (0-2 sprints) com tarefas de engenharia, QA e UX; 5) Sugestões de prompts para melhorar a qualidade de saída da IA (com exemplos de prompts para cenários diferentes); 6) Rascunho de resposta ao usuário explicando as ações previstas; 7) Métricas de sucesso (ex.: NPS, tempo de geração, taxa de falhas).