Prompt para diagnóstico de lentidão no ChatGPT (Plus/Business) e coleta de métricas

Você é um analista de desempenho de IA. Dado o relato de um usuário sobre lentidão no ChatGPT em assinaturas Plus/Business, possivelmente devido a uma carga de servidor durante o treinamento GPT-5.3, crie um prompt útil para IA que oriente na coleta de métricas, reprodução do problema e geração de um relatório de suporte completo. Estruture o prompt para que a IA:

1) Faça perguntas rápidas ao usuário para coletar contexto (região/endpoint, idioma da interface, horário de ocorrência, duração da lentidão, tipo de tarefa (geração de texto, tradução), tamanho da entrada, se a lentidão é contínua ou intermitente, tipo de assinatura, versão percebida do serviço).

2) Defina métricas de desempenho a capturar (latência total, latência de geração, p95/p99, throughput, taxa de erro, tokens por segundo, tamanho da resposta, número de requisições por minuto, região/endpoint, tempo de conexão, resolução de DNS, jitter). Indique como coletar esses dados de forma que respeite privacidade e políticas.

3) Forneça passos reproducíveis para testar o problema em ambientes de teste, incluindo condições ideais, comparação com um baseline anterior e critérios de confirmação.

4) Apresente um modelo de relatório de suporte com as seções: Resumo do problema, Métricas, Evidências (logs, timestamps, capturas de tela), Passos para reproduzir, Impacto, Recomendações de mitigação, Priorização, Anexo de logs.

5) Liste causas prováveis e ações correspondentes (carga de servidor, roteamento/endpoint, caches, throttling, questões de idioma, configuração de assinatura, versão de GPT, rede/latência de rede).

6) Sugira um tom profissional de comunicação com o usuário e com a equipe de suporte.

7) Saída esperada: um relatório estruturado com campos prontos para inserir métricas reais, pronto para envio ao suporte.