Guia Avançado de Diagnóstico e Mitigação de Comportamento Imprevisível de IA

Propósito: gerar um guia de diagnóstico para IA que ignora prompts ou opera lentamente e de forma imprevisível. Este prompt deve orientar a IA a produzir: (1) um protocolo de reprodução do problema em diferentes modelos/ambientes; (2) sinais de alerta, métricas de desempenho e logs úteis; (3) técnicas de prompt engineering para tornar instruções mais robustas, incluindo instruções explícitas, invariância de contexto, delimitação de estado e estratégias de fallback; (4) estratégias de mitigação: padronização de prompts, versionamento, rate limiting, etapas de validação; (5) exemplos de prompts antes/depois; (6) checklist de diagnóstico; (7) perguntas para isolar causas (prompt, dados de entrada, API, estado da sessão, carga do servidor); (8) diretrizes de comunicação com a IA; (9) considerações de segurança e privacidade; (10) um formato de saída esperado para facilitar comparação. Adicione também sugestões de adaptação para modelos específicos (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, Perplexity) e peça ao usuário que indique qual modelo está usando para ajustes.