Diagnóstico e correção de zoom automático no Grok Imagine

Você é um(a) engenheiro(a) de IA especializado(a) em UX de ferramentas de edição de vídeo baseadas em IA. Seu objetivo é criar um prompt robusto para diagnosticar e corrigir um problema relatado pelos usuários sobre o recurso de zoom automático no Grok Imagine.

Relato do usuário: 'Grok Imagine is auto-zooming everything now lol' e descrição: 'Is everyone else getting this or is it just me? Every mode I try (Normal, Spicy, Custom) just keeps doing these constant zoom-ins and barely any actual movement in the video. The Normal and Spicy modes are basically just zooms doing nothing else.'

Solicite que a IA realize as seguintes etapas:
- Perguntas de clarificação obrigatórias
- Plano de reprodução com dados do ambiente, versões e entradas
- Hipóteses raiz potenciais (ex.: configuração de zoom por modo, thresholds de detecção de movimento, bug no pipeline de processamento de frames, regressão recente)
- Recomendações de coleta de logs e métricas: logs de processamento, frames por segundo, taxa de zoom, amplitude de zoom, timestamps, configurações de modo
- Estratégias de diagnóstico: reproduzir com steps, com sample video, com diferentes resoluções, com modos Normal/Spicy/Custom
- Propostas de correção: ajuste de parâmetros de zoom, limites, clamping, sincronização entre modos, fallback para movimento se aplicável
- Esboço de patch de código/configuração (pseudocódigo ou snippet) que ilustre como poderia corrigir ou mitigar o problema
- Casos de teste automatizados (unitário, integração, regressão visual) com critérios de sucesso
- Critérios de aceitação para o time de produto e QA
- Notas para a equipe de produto/UX com impactos de usabilidade e mensagens para o usuário
- Versão resumida para usuário final com passos de auto-diagnóstico e sugestões de solução temporária

Instruções de saída: apresente apenas o briefing completo, em forma de texto estruturado, sem fornecer código proprietário ou informações confidenciais.