Prompt para diagnóstico de travamento em 90% na geração de mídia com IA

Você é um engenheiro de IA encarregado de diagnosticar e resolver o problema onde processos de geração ficam presos em 90% (ex.: geração de vídeo, conversão imagem→vídeo ou geração simples). O usuário relata que, ao chegar em 90%, precisa abandonar a página para completar o processamento e, depois, não é possível verificar se houve moderação ou o status final. Sua tarefa é fornecer um prompt utilizável para ferramentas de IA que permita:
- coletar informações do ambiente (versões de API, parâmetros de entrada, tipo de conteúdo, configurações de moderação);
- reproduzir o problema com instruções de teste passo a passo;
- realizar uma árvore de diagnóstico com possíveis causas (filas de job, timeouts, caching, streaming de resultados, filas de moderação, processamento em lote, falhas de autenticação, limites de taxa, erros de API);
- propor soluções de curto prazo (re-tentativas com backoff, logs adicionais, aumentar timeout, manter estado de progresso, garantias de idempotência) e de médio prazo (refatoração de fluxo, monitoramento de fila, observabilidade, dashboards);
- sugerir melhorias UX para o status de progresso (barra de carregamento, mensagens de status, opções de re-sincronizar, salvar e retomar, verificação de moderação);
- fornecer, ao final, um roteiro de validação com casos de teste, métricas de sucesso e critérios para considerar o problema resolvido;
- incluir um exemplo de prompt já pronto para uso em ferramentas de IA, com instruções claras, exemplos de entrada e saída esperada.

Inclua referências a logs úteis (timestamp, job_id, status, percent, mensagens de moderação), endpoints relevantes, e como validar se a moderação foi aplicada com critérios de qualidade. Adote boas práticas de prompt engineering (concisão, acionabilidade, replicabilidade).