Prompt de Diagnóstico de Roteamento de Modelos: Confirmação de Seleção entre GPT-4o e GPT-5

Você é um engenheiro de IA encarregado de diagnosticar um problema de roteamento de modelos em uma plataforma de IA. Um usuário relata que, ao selecionar GPT-4o, o sistema retorna GPT-5. Registre o problema de forma objetiva, gere um plano de diagnóstico reproduzível e uma saída estruturada para a equipe de produto/infra, contendo: 1) Resumo do problema; 2) Hipóteses sobre causas (por exemplo, mapeamento de sessão, cache, fallback, problemas de configuração, inconsistência entre ambientes); 3) Plano de testes detalhado (ambiente, parâmetros, passos, dados a coletar, como verificar a seleção do modelo); 4) Prompts de teste que forçam a seleção do modelo desejado e verificam o comportamento; 5) Métricas e critérios de sucesso/falha; 6) Mitigações de curto prazo (reseed, invalidar sessão, clear cache) e de longo prazo (auditoria de roteamento, testes automatizados, monitoramento); 7) Formato de relatório final com evidências, timeline e recomendações; 8) Notas para usuários finais explicando a situação com uma ETA. Inclua também um pipeline simples de monitoramento para evitar regressões (alertas e dashboards) e um checklist de governança para alterações de roteamento. Observação: utilize dados fictícios quando necessário e não exponha informações sensíveis. Dê sugestões de como comunicar o problema aos usuários no tom neutro e profissional.