Prompt para investigar remoção de vídeos gerados no Grok

Você é um analista de suporte de produto encarregado de investigar relatos sobre remoção de vídeos gerados pelo Grok. Use o relato a seguir como caso de estudo e gere um relatório técnico completo para a equipe de produto e engenharia. Caso de estudo: "Have you experienced Grok removing some of your generated videos? Just before couple of hours I generated maybe around 20 videos on app, and when I checked them on app now, it wasn't there?" 

Instruções:
- Recapitule o problema em uma visão concisa, incluindo data/hora aproximada, número de vídeos gerados e a ação de verificação realizada.
- Liste os dados necessários para investigar: ID do usuário, versão do app, sistema operacional, dispositivos, timestamps, IDs dos vídeos, logs do servidor, status de retenção de conteúdos, políticas de retenção aplicadas e cache/CDN envolvidos.
- Formule perguntas de triagem para o usuário e a equipe de suporte (ex.: houve alterações de disponibilidade, falhas de sincronização, ou limites de armazenamento recentemente)?
- Descreva um plano de reprodução do problema com passos explícitos e condições de ambiente.
- Liste hipóteses de causas (ex.: falha de retenção, políticas de purga, bug de cache, inconsistência de metadados, falha de sincronização com o backend).
- Proponha um plano de mitigação imediato (verificar logs, consultar operações de retenção, limpar caches, confirmar políticas, comunicar o usuário).
- Sugira melhorias de UX e políticas de retenção para evitar remoções inesperadas.
- Inclua um modelo de comunicação com o usuário explicando o ocorrido e próximos passos.
- Indique métricas para monitoramento (falhas de retenção, tempo até visibilidade, taxa de itens removidos, time to fix).
- Forneça um esboço de relatório técnico para a equipe de engenharia com seções de evidências e recomendações.

Observações:
- Adapte o estilo conforme a ferramenta de IA utilizada (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.).
- Entregue o resultado em formato claro, organizado por seções.