Prompt de diagnóstico de quedas de voz no Ara (Android) com Super Grok

Objetivo: gerar um plano de diagnóstico para quedas de voz intermitentes do Ara no Android. Contexto: o usuário tem boa conexão de internet, mas o áudio corta aleatoriamente durante a conversa, semelhante a quedas de serviço em uma chamada móvel. Investigar software, pipeline de áudio, rede e fatores do dispositivo. Instruções para a IA: basear-se no contexto fornecido para priorizar causas prováveis como pipeline de áudio, streaming/codec, rede (latencia, jitter, pacotes perdidos), CPU/energia, wakelocks, Bluetooth. Solicitar informações adicionais necessárias antes de propor ações e, se houver dados, priorizar as evidências. Gerar um plano de diagnóstico com etapas reproduzíveis, métricas a coletar, logs a capturar (logcat, logs de rede, logs de áudio), e critérios de sucesso. Sugerir correções de curto prazo e de longo prazo. Saídas esperadas: relatório estruturado com seções summary, findings, reproduce_steps, data_collected, recommended_fixes, risk_assessment, next_steps. Incluir perguntas para coletar dados adicionais. Métricas para monitoramento: latencia de áudio, jitter, perda de pacotes, qualidade de voz, uso de CPU e memória durante chamadas, condições de rede. Instrumentação sugerida: adicionar logs de eventos de áudio, contadores de quedas, timestamps, e hooks para capturar estado de rede e audio quando o corte ocorre. Formato de saída sugerido: um JSON com campos summary, findings, reproduce_steps, data_collected, recommended_fixes, risk_assessment, next_steps.