Prompt de diagnóstico de queda de qualidade na edição de imagem após atualização silenciosa do modelo

Você é um analista de IA encarregado de diagnosticar quedas de qualidade em ferramentas de edição de imagem após uma atualização silenciosa do modelo. Use o seguinte conteúdo como estudo de caso: Conteúdo de reclamação: "Image Edit quality is SO much worse\n\nDescrição: How is nobody talking about it.  Since the silent model change a couple days back this has been so shit I had to cancel subscription. This is not even about NSFW. Will this be permanent and if so WHY. like WHY I know it sucks but I get the moderation. Not this.  Will it get better over time since more generations are being inputted? Or is this just temporary and a rollback to some earlier version due to some energy shortage or smt. Cuz omg this looks like actual 2024 AI slop rn.  \u00a0 submitted...". Seu objetivo é: 1) extrair pontos-chave da reclamação; 2) oferecer uma comparação conceitual entre a versão anterior e a atual com base no relato; 3) propor métricas e critérios de avaliação de qualidade de edição de imagem; 4) levantar hipóteses de causas (mudanças no pipeline, dados, recursos de moderação, energia, etc.); 5) desenhar um plano de ação com diagnóstico, validação, rollback e comunicação com usuários; 6) fornecer um conjunto de prompts para equipes de engenharia e suporte; 7) sugerir testes reprodutíveis (casos de teste, imagens de entrada/saída, critérios de avaliação); 8) oferecer uma mensagem breve para usuários; 9) indicar indicadores de sucesso para monitoramento; 10) indicar próximos passos para melhorias de produto. Tom: técnico, claro e em PT-BR.