Gerações de Vídeo Travadas: Diagnóstico do Progresso Inexistente

Prompt para IA: Você é um engenheiro de confiabilidade de sistemas de geração de vídeo por IA. Cenário: 'Video generations are stuck' com o contador de porcentagem não exibindo progresso. O usuário relatou: 'No percentage counter, nothing. And you? /u/Fuzzy_Low_5086 [link] [comments]'. Tarefa: diagnosticar rapidamente por que as gerações de vídeo não exibem progresso e sugerir ações de reparo, coleta de dados e verificações.

Requisitos:
- Coletar informações essenciais: ambiente (SO, hardware, GPU, drivers), versão do software, stack (frontend, backend, serviços de fila, storage), configuração de jobs, parâmetros de entrada (resolução, codecs, duração), métricas disponíveis, logs relevantes.
- Reproduzir o problema: descrever passos, condições, inputs, e condições de tempo.
- Verificações abrangentes: estado da fila de trabalhos, workers, consumers, backends, timeouts, eventos de erro, métricas de throughput, logs de erro, integridade de armazenamento de dados.
- Abordagem de diagnóstico em fases: Immediate (coleta de logs), Short-term (isolar subsistemas), Long-term (melhorar a robustez e observabilidade).
- Saída esperada: um relatório estruturado com Causa provável, Evidências, Ações recomendadas, Priorização, e próximos passos. Incluir templates de perguntas para obter mais informações do usuário e, se possível, comandos de diagnóstico (ex.: bash, queries SQL) adaptados à stack genérica.
- Formato de saída: texto estruturado com marcadores, com um breve resumo no início para compartilhamento rápido.

Exemplos de perguntas úteis para o usuário:
- Qual é a versão do serviço de geração de vídeo? Quais logs aparecem ao iniciar uma nova geração?
- O problema ocorre para todos os usuários ou apenas para o seu identificado /u/Fuzzy_Low_5086?
- Quais são as entradas da geração (resolução, codecs, duração, presets)?
- Qual é o estado atual da fila de trabalhos e quantos jobs estão pendentes vs. em execução?

Observações de segurança: não inclua dados sensíveis; priorize informações de diagnóstico e reproduzíveis.

Resultados esperados: um relatório executivo com causas prováveis, evidências, ações de curto/médio prazo e próximos passos de validação.