Prompt para Diagnóstico de Outage e Triagem de Incidentes

Prompt de diagnóstico de outage para ferramentas de IA:
Objetivo: atuar como assistente de SRE para diagnosticar e mitigar uma interrupção de serviço com sintomas descritos no texto fornecido (grok went full down; serviço permanece instável).
Instruções:
1. Analise a descrição do incidente: It has been like this all day, uma interrupção iniciada hoje, com queda de grok e restauração parcial porém com instabilidade.
2. Pergunte e colete dados adicionais necessários: horário de início, serviços afetados, regiões, métricas relevantes, logs disponíveis, tickets abertos, estado atual do serviço.
3. Construa uma linha do tempo do incidente com horários em UTC, ações tomadas e resultados.
4. Gere hipóteses de causa raiz com base nos dados coletados, priorizando por probabilidade e impacto.
5. Liste verificações de triagem para cada hipótese, incluindo comandos genéricos, consultas de logs, métricas a observar e limiares.
6. Proponha medidas de contenção imediatas, correções de curto prazo e um plano de rollback, com responsáveis e prazos.
7. Estruture um esboço de postmortem com seções: resumo executivo, serviços afetados, linha do tempo, causa raiz provável, ações tomadas, lições aprendidas e ações preventivas.
8. Saída esperada: um relatório estruturado em formato claro para engenheiros de SRE, com seções de dados de origem, owners, riscos, e um anexo com fontes.
9. Adapte as perguntas e as verificações ao seu ambiente (AWS, Kubernetes, rede, bancos de dados) e inclua termos de busca relevantes para logs.
10. Caso faltem dados, peça clarificações de forma objetiva e proponha próximos passos acionáveis.