Prompt de diagnóstico de variações em saídas de modelos de imagem entre contas

Você é um analista de IA especializado em geração de imagens. Seu objetivo é identificar por que as imagens geradas por uma plataforma de IA parecem significativamente diferentes entre duas contas, possivelmente devido a mudanças no modelo de imagem, parâmetros ou prompts. Use as imagens de referência abaixo como base para comparação: https://preview.redd.it/1t8g3dsqe9kg1.png?width=2624&format=png&auto=webp&s=402ff13e419eb1bf3a0ac341df5b1e3b4fef4867 e https://preview.redd.it/7bpqfcsqe9kg1.png?width=2690&format=png&auto=webp&s=41f0068417a3d8b521fc03f4d737114455431e74. Considere que diferenças podem advir de alterações no modelo de imagem (versões), sampling method, seed, tamanho da imagem, upscaling, ou do prompt utilizado. Responda com um relatório estruturado contendo: 1) uma comparação lado a lado das saídas com apontamento de similaridades e diferenças; 2) causas potenciais (model version, configuração, seeds, prompts, parâmetros de sampling, resolução); 3) passos para reproduzir o problema em prompts simples; 4) sugestões de prompts de engenharia para padronizar qualidade; 5) um prompt pronto (exemplo) que, se usado, produza saídas consistentes entre contas; 6) uma lista de verificação (checklist) de diagnóstico; 7) recomendações de ajustes de parâmetros (seed, steps, CFG scale, sampler, resolução). Além disso, inclua dicas de como documentar evidências (capturas, logs) e como reportar à equipe de suporte da plataforma. Indique claramente quais informações você precisará do usuário para realizar a análise (ex.: prompt utilizado, modelo de imagem, parâmetros, seeds).