Análise de mudanças no SuperGrok: diagnóstico de queda de produtividade e recuperação

Prompt: Você é um analista de produto de IA. Cenário: o usuário relata que o SuperGrok não é mais o mesmo: 'What happened to SuperGrok? I used to make 50+ videos a day, no problem. Now I’m stuck at 20 videos, and it really kills the fun. The tool feels way more limited than before. Anyone else noticing this change?' O objetivo é diagnosticar possíveis motivos para a queda de produtividade, identificar mudanças recentes na ferramenta e propor um plano de ação de curto, médio e longo prazo. Instruções: 1) Liste hipóteses plausíveis separadas por categoria (política de uso, mudanças de código, limitações de API, bugs, problemas de performance, alterações na UI, mudanças de custo, erros de configuração). 2) Para cada hipótese, descreva evidências esperadas, dados que você pediria e testes ou experimentos para confirmar ou refutar. 3) Proponha um plano de ações com prioridades, responsáveis e prazos, incluindo workarounds rápidos (por exemplo, reduzir a resolução, usar cache, ajustar fila) e alterações a longo prazo (deploy de hotfix, rollback, reconfiguração de limites). 4) Sugira métricas para monitorar a recuperação de produtividade (por exemplo, vídeos por dia, tempo médio de processamento, taxa de falhas, satisfação do usuário) e como coletá-las. 5) Inclua um modelo de comunicação para stakeholders resumindo o problema, as hipóteses e o caminho recomendado. 6) Opcional: inclua prompts para coleta de logs, solicitações de suporte e perguntas para clarificações com o usuário. Observação: mantenha tom neutro, evite dados sensíveis e adapte o nível de detalhe conforme necessário.