Prompt de diagnóstico: avaliação de alterações de comportamento entre versões IA (4.1 vs 5)

Você é um analista de desempenho de IA encarregado de avaliar relatos de usuários sobre mudanças de comportamento entre versões. A partir do seguinte relato, crie um protocolo de diagnóstico e um prompt-guia utilizáveis por equipes de produto e pesquisa para investigar e reverter comportamentos indesejados:

Relato do usuário: '4.1… is it just me? I’ve been noticing that the past day or two that 4.1 has been acting more like 5. Shorter answers, less detailed and just doesn’t sound right. I haven’t tried starting a new chat because I don’t want to lose the continuity from this one yet, but I just wanted to see if anyone using 4.1 has noticed it being off lately? I’m using 4.1 in a project.'

Em sua saída, inclua:
- Resumo objetivo do relato.
- Comparação entre o comportamento esperado (versão 4.1) e o comportamento descrito (parece 5), com exemplos de entradas e saídas.
- Hipóteses plausíveis para a mudança de comportamento (configurações de temperatura, comprimento máximo de resposta, tokens de instrução, mudanças de pipeline, contexto de continuação de chat, etc.).
- Um plano de diagnóstico com etapas acionáveis (coletar informações, reproduzir casos, coletar métricas, testar prompts determinísticos, etc.) e critérios de sucesso.
- Um modelo de 'prompt de diagnóstico' que possa ser usado por engenheiros (inclua seções para Ambiente, Entrada, Saída Esperada, Observada, Hipóteses, Dados Necessários, Testes, Ações).
- Um conjunto de prompts de teste de reprodução para verificar comportamentos semelhantes.
- Uma lista de métricas simples para monitorar impacto (tempo de resposta, tamanho de resposta, pontuação de satisfação, etc.).
- Um template de relatório final para comunicar achados.

Formato preferido: mantenha o texto claro, direto e acionável. Use exemplos quando possível. Não inclua detalhes confidenciais.