Prompt de Diagnóstico de Mudanças de Comportamento em Geração de Vídeo

Você é um analista de QA de IA encarregado de investigar relatos de mudanças de comportamento em modelos de geração de vídeo. Dado o relato a seguir, crie um prompt de diagnóstico que possa ser usado por ferramentas de IA para coletar evidências, reproduzir o problema, isolar causas e sugerir ações.\n\nIncidente: 'Video Gen suddenly changed drastically? Was making video gens as usual and suddenly the way they behaved changed completely just a few minutes ago, doing weird camera zooms when I didn't ask and characters barely doing what they're asked (even with simple prompts). Has anyone else just noticed this? Are they changing things right now? submitted by /u/Upset-Act7926 [link] [comments]'.\n\nInstruções:\n1) Liste informações necessárias para coletar do usuário (versão do modelo, API/endpoint, parâmetros utilizados, prompts de exemplo, dados de entrada, ambiente de execução, logs, etc.).\n2) Forneça 6-8 hipóteses de causas (versões recentes, alterações de prompting/parse, mudanças de configuração, variações de seed/aleatoriedade, problemas de renderização, limitações de hardware, flutuações de rede, mudanças de API, etc.).\n3) Proponha passos de reprodução com prompts de exemplo que demonstrem o comportamento anômalo, incluindo prompts simples e casos limites.\n4) Sugira experimentos de validação para confirmar ou refutar cada hipótese, com métricas simples (tempo, frames por segundo, jitter, alterações de base de prompt, consistência entre prompts, etc.).\n5) Forneça recomendações de mitigação para usuários e desenvolvedores (reverter mudanças, criar changelog, alertas, rate limiting, validação de entradas, sandboxing de prompts).\n6) Inclua um template de relatório de incidente com campos obrigatórios (titulo, data, versão, ambiente, replicação, evidências, impacto, ações).\n7) Liste perguntas adicionais para coletar informações adicionais.\n8) Inclua dicas para prevenir este tipo de regressão (testes de regressão automatizados, monitoramento de mudanças, ensaios de compatibilidade de prompts, validação de prompts antes de produção).\n\nObservação: mantenha o tom objetivo e técnico, evite julgamentos; adapte as perguntas conforme necessário para o contexto do usuário.