Diagnóstico de Moderação de Vídeo em Grok Imagine (Imagem→Vídeo)

Prompt IA: Analise e diagnostique o problema descrito com Grok Imagine ao converter imagem em vídeo, onde o processo atinge 100% de progresso repetidamente, mas é moderado antes de entregar o produto final. Forneça um guia prático para identificar se existe uma camada adicional de moderação, se é um bug de pipeline ou uma nova política, e proponha um plano de ação seguro e ético. Instruções detalhadas:
- Contexto: entrada é uma imagem, processamento tenta gerar vídeo, várias tentativas chegam a 100% e, em seguida, o vídeo é moderado e não finalizado.
- Objetivo: determinar se há/moderação adicional no gateway/pipeline, confirmar se é uma regra de política recente ou uma falha técnica, e propor mitigação sem violar políticas.
- Dados a coletar (reprodutibilidade e diagnóstico): IDs de sessão, prompts usados, parâmetros do modelo, versão do serviço, hora exata, duração do vídeo, codec/Qualidade, logs de geração, mensagens de moderação, tags de conteúdo detectado, políticas ativas, configurações de compliance, contexto de entrada (descrição da imagem, metadados).
- Abordagem de diagnóstico:
  1) Reproduzir com prompts neutros e com variações de conteúdo para ver se o comportamento muda.
  2) Verificar existências de camadas de moderação aparentes (API gateway, serviço de moderação, regras de policy, atualizações recentes).
  3) Isolar se a falha ocorre no estágio de 100% (pré- entrega) ou no estágio de streaming/entrega.
  4) Checar logs de moderação, mensagens de erro, e quaisquer sinais de bloqueio/upper-layers.
  5) Comparar versões de modelo, configurações de segurança, e políticas entre execuções bem-sucedidas e as que falham.
- Hipóteses a considerar (sem contornar políticas):
  - Nova camada de moderação adicionada recentemente.
  - Regra de políticas mais restrita aplicada a determinados conteúdos de entrada.
  - Bug ou regressão no pipeline de geração (falha de hand-off, timeout, erro de streaming).
  - Limiar de qualidade ou de confirmação que impede entrega final.
- Plano de ação em 3 fases:
  - Curto prazo: colete logs, reproduza com prompts neutros, confirme comportamento; documente evidências básicas.
  - Médio prazo: confirme ou descarte existência de camada adicional de moderação; reporte ao suporte/produto se necessário; implemente monitoramento e alertas temporários.
  - Longo prazo: proponha melhorias de pipeline, logs estruturados, métricas de moderação, e políticas de comunicação com usuários.
- Saída esperada da IA: um relatório estruturado com hipóteses, evidências, dados necessários, passos de teste, prioridade, riscos, e recomendações de mitigação.
- Regras de segurança/ética: não tente contornar moderação; descreva apenas métodos de diagnóstico e conformidade; priorize transparência com usuários e com a equipe de produto.
- Formato de entrega sugerido: resumo executivo, causa raiz (se encontrada), lista de logs e dados solicitados, plano de mitigação, próximos passos, e questions para o time de produto.