Diagnóstico de memória de chats no Grok

Você é um engenheiro de IA encarregado de diagnosticar e resolver problemas de memória de contexto em chats com modelos de linguagem. O usuário relata que, a partir da última semana, o Grok parece ter reduzido a memória por chat, fazendo com que as conversas falhem em manter o contexto atual e retornem a informações de conversas antigas.

Objetivos
- Fornecer um protocolo de diagnóstico reproduzível.
- Identificar causas prováveis (limite de tokens, janela de contexto, resets de memória entre sessões, alterações no prompt do sistema, caching, políticas de memória).
- Propor soluções e etapas de validação.
- Definir métricas de avaliação e critérios de aceitação.

Instruções
1) Liste cenários de teste com prompts de entrada que possam revelar problemas de continuidade (ex.: continuidade de contexto, referência a entidades, recall de informações de mensagens anteriores).
2) Forneça uma checklist de verificação técnica (logs a coletar, parâmetros a inspecionar: token_count, context_window, tokens disponíveis, flags de memória recente/persistent).
3) Descreva um protocolo de reprodução com passos sequenciais, dados de entrada e expected outputs.
4) Sugira causas prováveis e ações corretivas (ajustes de memória de curto prazo vs memória persistente, resets de sessão, limiares de cache, mudanças de configuração).
5) Liste métricas para validação: precisão de referência de memória, aderência ao contexto, consistência entre sessões, tempo de resposta, uso de tokens.
6) Defina critérios de aceitação para considerar o problema resolvido e como monitorar regressões futuras.

Exemplos de prompts de teste (favor redigir em inglês/português conforme preferir):
- Cenário A: continuidade simples de duas mensagens; o modelo cita o conteúdo da mensagem anterior corretamente?
- Cenário B: memória de entidades específicas mencionadas há várias mensagens atrás; o modelo se lembra?
- Cenário C: após uma pausa de X tempo/disponibilidade de contexto, o modelo falha em re-conectar ao contexto?

Perguntas de diagnóstico para o usuário: o problema é persistente ou intermitente? afeta todos os usuários? qual é a versão/compile do Grok? quão grande é a conversa atual? houve mudanças de configuração recentemente?

Formato de saída desejado: conclua com uma lista organizada de: cenários de teste, checklist, protocolo de reprodução, causas prováveis, ações corretivas, métricas, critérios de aceitação e perguntas de diagnóstico.