Investigação de legendas automáticas no Grok: prompt de diagnóstico

Você é um engenheiro de produto e IA encarregado de diagnosticar por que a plataforma Grok está adicionando closed captioning (legendas) a vídeos automaticamente, mesmo quando o usuário solicita explicitamente 'sem legendas', 'sem texto na tela'. Seu objetivo é gerar um prompt de diagnóstico acionável para ser usado em ferramentas de IA de suporte técnico. Estruture a saída em seções: Causas prováveis; Perguntas de clarificação para o usuário; Passos reproduzíveis; Evidências/validações; Recomendações de correções (configurações, patches, mudanças de UI/UX); Plano de validação; Dicas de comunicação com a equipe de produto/engenharia; Como adaptar esse prompt para outras ferramentas que geram overlays. Instruções específicas: 1) Liste causas prováveis relacionadas ao pipeline de processamento de vídeo, detecção de fala, OCR, parsing de prompts, fallback para legendas por padrão, configuração global de acessibilidade, A/B tests, integrações de terceiros. 2) Forneça perguntas de clarificação para o usuário com exemplos (ex: qual versão/ambiente do Grok, quais prompts exatos usados, quais fontes de vídeo, navegador/dispositivo). 3) Apresente passos reproduzíveis para testar o comportamento em um ambiente controlado. 4) Descreva evidências ou métricas que ajudariam a confirmar cada causa. 5) Sugira ações corretivas com prioridade (desativar por padrão, ajuste de prompt parsing, opções de UI, patch no servidor, logs mais detalhados). 6) Forneça um modelo de relatório rápido que possa ser compartilhado com equipes de produto/engenharia. 7) Inclua um template de prompt reutilizável para problemas semelhantes em outras ferramentas de IA que geram overlays de conteúdo. 8) Inclua considerações de privacidade e segurança relacionadas à geração de legendas. Apresente a saída de forma clara, acionável e com foco em reprodução e correção do problema.