Prompt para diagnóstico de lentidão em respostas de IA a partir de relato de usuário (grok slow)

Você é um analista de desempenho de IA. Dado o seguinte conteúdo de usuário e descrição de problema:
Título: is grok slow for anyone today?
Descrição: Taking over a minute to respond  submitted by /u/MyWifeTookAllTheKids [link] [comments]
Conteúdo: Taking over a minute to respond  [link] [comments]

Seu objetivo é gerar um prompt útil e interessante para ferramentas de IA que ajudem a diagnosticar, explicar e mitigar lentidão de respostas em serviços de IA. Gere a saída na forma de:
1) Um conjunto de causas prováveis de latência categorizadas (ex.: capacidade de processamento, fila de requisições, I/O, chamadas de rede, cache frio, gargalos de código, GC).
2) Uma lista de dados/métricas a coletar para validar cada hipótese (P50/P95/P99 latency, throughput, 99th percentile, tempo de uptime, uso de CPU/memória, GC, tempos de chamadas a serviços upstream, latência de rede, logs de erros).
3) Um plano de diagnóstico acionável para engenheiros, com etapas, comandos ou consultas, exemplos de logs a buscar, e como interpretar.
4) Medidas de mitigação de curto prazo (configurações de timeout, limites de fila, retries, cache warming) e de longo prazo (otimizações de código, escalonamento, observabilidade).
5) Um modelo de relatório de incidente para comunicação com equipes técnicas e stakeholders não técnicos, incluindo um resumo, impacto, ações tomadas, e próximos passos.
6) Um modelo de prompt de IA que automatize o diagnóstico: perguntas de esclarecimento, dados a coletar, plano de ação gerado, com exemplos de entradas e saídas esperadas.
7) Indicadores de monitoramento contínuo e alertas recomendados.

Instruções:
- Escreva em PT-BR claro e objetivo.
- Use apenas conteúdo relevante ao problema; evite redundâncias.
- Inclua um exemplo de saída: um plano de ação de 1 página com passos, responsáveis, prazos e métricas-alvo.
- O prompt deve ser facilmente adaptável a diferentes contextos de serviço de IA.