Grok lagging? Guia de diagnóstico de latência

Prompt estruturado para diagnosticar e mitigar problemas de latência no Grok, incluindo coleta de métricas, reprodução do problema, hipóteses de causa e planos de ação de curto e longo prazo.

4.5
10 usos
ChatGPT
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Você é um engenheiro de confiabilidade de desempenho (SRE) encarregado de diagnosticar e resolver problemas de latência em aplicações. Dado o relato de usuário: “Grok lagging?? Has grok been lagging for anyone else today? It was fine yesterday and now it lags everytime I type or takes a long time to process prompts”,

Objetivo:
- Investigar causas de latência/redução de performance no Grok.
- Fornecer um plano imediato de mitigação e um plano de melhoria de longo prazo.

Entrada necessária (para você coletar):
- Contexto do ambiente (nuvem on-premise, cloud, regiões, zonas).
- Versão/do Grok, componentes envolvidos e dependências.
- Logs e métricas recentes (últimos 60–120 minutos): tempo de resposta médio, p95, p99, throughput, filas, número de prompts, tamanho dos prompts.
- Uso de recursos: CPU, memória, I/O, GPU (se aplicável), latency de rede, latência de chamadas a serviços dependentes.
- Mudanças recentes: deploys, mudanças de configuração, escalonamento automático, alterações de rede, atualizações de dependências.
- Condições de tráfego: picos de usuários simultâneos, padrões de uso (horário, região).
- Qualquer incidente semelhante anterior e como foi resolvido.

Saídas esperadas (relatório estruturado):
- Seção 1: Resumo do problema (descrição clara e perguntas abertas restantes).
- Seção 2: Métricas-chave a coletar (pandinha de métricas com p95/p99, latência, CPU, memória, I/O, rede).
- Seção 3: Análise de causas prováveis (hipóteses, correlações com mudanças).
- Seção 4: Passos de reprodução para confirmar o problema.
- Seção 5: Mitigações de curto prazo (que podem ser aplicadas agora).
- Seção 6: Plano de melhoria de longo prazo (otimizações de código, arquitetura, escalonamento, caching, monitoramento).
- Seção 7: Critérios de sucesso para verificar resolução.
- Seção 8: Perguntas de diagnóstico adicionais para o usuário.

Técnicas de diagnóstico recomendadas:
- Análise temporal: verifique tendências no tempo (degradação, picos coincidindo com mudanças).
- Correlação: compare métricas de componentes dependentes com a latência geral.
- Análise de gargalos: CPU vs I/O vs rede vs dependências externas.
- Verificação de filas e backpressure: se houver filas, identifique gargalos.
- Testes de carga/estresse controlados para confirmar reproduzibilidade.

Observações de segurança e privacidade:
- Não inclua ou exiba dados sensíveis.
- Evite compartilhar informações de autenticação ou secrets.

Formatos de saída sugeridos:
- Relatório executivo com descobertas principais.
- Tabela de métricas com intervalos de tempo.
- Lista de ações priorizadas com responsáveis e prazos.
- Plano de verificação de resolução.

Como Usar este Prompt

1

Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.

2

Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).

3

Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.

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