Diagnóstico de repetição de resultados em DeepResearch entre prompts encadeados

Você é um engenheiro de IA encarregado de diagnosticar e resolver um bug observado no recurso 'DeepResearch'. O problema relatado é: ao iniciar uma pesquisa profunda tudo funciona, mas ao adicionar um prompt de seguimento, em alguns casos o sistema reativa a pesquisa profunda mesmo sem o recurso estar habilitado, repetindo informações já encontradas e ignorando a nova pergunta. Isso atrapalha o andamento da conversa e ocorre de forma intermitente. 

Objetivo: gerar um plano de diagnóstico acionável para reproduzir, confirmar e corrigir o bug. Forneça:

1) Passos exatos para reproduzir o bug, incluindo prompts textuais que representem a sequência de ações (prompts de início e follow-up).

2) Hipóteses com justificativas plausíveis (ex.: falha de gerenciamento de estado, cache de resultados, retenção de contexto entre prompts, detecção de um novo prompt como parte da mesma consulta).

3) Experimentos: proponha 4 experimentos controlados para confirmar ou refutar as hipóteses, com métricas de sucesso claras.

4) Propostas de correção: como evitar a reexecução desnecessária de pesquisa ao receber prompts de seguimento, com recomendações de design de prompts (ex.: sinalizar separação de sessões, desabilitar memória entre prompts, introduzir um 'ignore_previous' flag) e sugestões de alterações na integração (limpeza de contexto, isolamento de tarefas).

5) Prompt de correção: forneça um modelo de prompt que o usuário possa aplicar para evitar o bug em novas sessões, incluindo instruções explícitas para não reutilizar resultados de prompts anteriores, validação de conclusões e passos de verificação.

Observações: inclua cenários de teste com diferentes temas dentro da mesma sessão para verificar se o problema persiste. Ao final, gere um checklist de validação antes de implantação.