Diagnóstico de IA embarcada a partir de feedback de usuário (Tesla)

Prompt para análise de feedback de IA embarcada (em veículo).
Dados de entrada: o texto de usuário a seguir descrevendo frustração com a IA instalada no Tesla: 'I’m a casual user and have it in my Tesla. Holy crap it’s awful. I can’t remember the last time it was right about anything. Not sure if it’s me, but wow.'
Tarefa: a partir desse feedback, gere um relatório diagnóstico com: 1) resumo da experiência do usuário; 2) identificação das frustrações-chave; 3) causas prováveis (dados de treino inadequados, erros de percepção sensorial, latência, problemas de interface de usuário, etc.); 4) consequências potenciais para segurança e confiabilidade; 5) sugestões de melhorias com métricas mensuráveis (KPIs) para acompanhar; 6) conjunto de casos de teste (descrições, dados de entrada, critérios de sucesso) que poderiam ser usados em simulação ou hardware; 7) plano de priorização simples (Must, Should, Nice-to-have) com estimativas de esforço; 8) perguntas para esclarecer requisitos. Saída: gere apenas o relatório em texto claro, em português, com as seções indicadas. Observação: mantenha o tom objetivo e acionável para equipes de produto e engenharia.