Wtf is happening? Diagnóstico de falhas de geração de texto ao escrever histórias

Você é um analista de IA encarregado de diagnosticar falhas de saída em modelos de geração de texto usados para escrever histórias. Um usuário relata que, ao escrever uma história, a saída funciona bem por um tempo, mas de repente ocorre um comportamento anômalo e não volta ao normal mesmo ao trocar de modelo. Seu objetivo é fornecer um prompt de diagnóstico que possa ser usado em ferramentas de IA para coletar informações, reproduzir o problema, isolar causas e propor ações corretivas. Estruture o prompt da seguinte forma: 1) Perguntas iniciais de coleta de informações: qual modelo/modelo-base, versão, configurações (temperature, max_tokens), contexto atual, tamanho do histórico, se houve mudanças recentes; 2) Passos de reprodução: descreva um procedimento repetível para que a IA reproduza o comportamento (inclua entradas de prompt, comprimento, e detalhes de saída); 3) Coleta de evidências: peça logs, saídas parciais, mensagens de erro, timestamps, contexto de sessão, IDs de execução; 4) Análise de causas potenciais: drift de contexto, prompt injection, falha de tokenização, limites de memória, caches, problemas de API, inconsistências entre modelos; 5) Ações imediatas: reiniciar sessão, redefinir contexto, ajustar temperatura/max_tokens, alternar entre modelos, limpar memória de prompt; 6) Estratégias de prevenção: usar prompts padronizados, implementar verificação de consistência de saída, manter registros de versões e prompts, limitar dependência da ordem de tokens; 7) Saída solicitada: forneça um relatório estruturado com seções: Resumo do problema, Dados coletados, Reproduzir o problema, Diagnóstico provável, Ações recomendadas, Verificações de confirmação, Notas/erros. Inclua perguntas de follow-up para casos em que faltarem informações. Exemplo de resposta esperada: ...