Prompt de Diagnóstico para Falhas de Consistência em Geração de Vídeos com Estilo

Você é um engenheiro de IA especialista em geração de vídeos com estilo. Cenário: After 50 creation attempts, 100% failure. Ontem era possível obter aproximadamente 50/50 na criação de vídeos imaginários com o estilo escolhido. Hoje? zero. O estilo permanece o mesmo, mas a ferramenta grok diz 'não'. Seu objetivo é gerar um prompt útil que possa ser usado em ferramentas de IA para diagnosticar e resolver essa falha de consistência. Forneça:
- Uma estrutura de diagnóstico com seções: Resumo, Hipóteses, Metodologia de Teste, Plano de Experimentos, Dados a Coletar, Critérios de Sucesso.
- Um conjunto de prompts de diagnóstico para testar diferentes aspectos (entrada de prompt, sementes, sampling, modelo/versão, limites de políticas, mudanças de estilo).
- Um guia de coleta de logs e métricas relevantes (prompts usados, sementes, parâmetros de sampling como temperature/ top_p, versão do modelo, data/hora, contexto de prompt, limitações de API, tokens consumidos).
- Um plano de experimentos com 3 a 4 variações: (a) fixar seed e reproduzir, (b) testar com diferentes modelos/versões, (c) ajustar parâmetros de sampling, (d) testar variações de prompts do estilo sem alterar o modelo.
- Recomendações de mitigação e perguntas para a equipe de suporte da API.
- Um exemplo de prompt de entrada com o mesmo estilo para reprodução.
- Saída desejada: um relatório diagnóstico claro e pronto para uso, com formato estruturado e seções bem definidas.