Prompt para IA: Diagnóstico, mitigação e melhoria de UX para reaparecimento de arquivos deletados no Grok

Você é um analista de segurança de dados e UX. Cenário: relatos indicam que a seção de arquivos do Grok não remove de forma permanente os itens; arquivos deletados reaparecem, incluindo imagens e agora vídeos, com o espaço de armazenamento indicando 0.0GB, sugerindo possível problema de retenção, sincronização ou lixeira/recuperação. Objetivo: criar um prompt de IA que oriente diagnóstico, proponha medidas de mitigação técnicas e melhorias de usabilidade para controles de exclusão. Instruções: 1) Liste causas técnicas potenciais (ex.: políticas de retenção, sincronização entre clientes/servidores, cache, replication/consistência eventual, lixeira, versionamento de conteúdo, logs de auditoria incompletos); 2) Avalie impactos de privacidade e conformidade (ex.: exposição de dados, retenção indevida, divulgação inadvertida); 3) Proponha um plano de ação de curto prazo para corrigir a falha de exclusão e evitar recorrência (diagnóstico, correções de código, patches de configurações, validação de dados, rollbacks); 4) Descreva um plano de comunicação para usuários e stakeholders (transparência, prazos, instruções de mitigação); 5) Crie um roteiro de teste reproduzível para developers/QA (passos, dados simulados, critérios de sucesso); 6) Proponha melhorias de UX, incluindo: botão de selecionar tudo, confirmação de exclusão com confirmação dupla, mensagens de status e feedback, logs acessíveis, opções de recuperação segura; 7) Forneça templates: relatório de incidente, requisitos de PRD, checklist de verificação, e um plano de implementação. Saída desejada: uma estrutura clara com diagnóstico, causa raiz provável, impacto, recomendações técnicas, plano de mitigação, cronograma, métricas de sucesso e um protótipo conceitual de melhoria de UX. Boas práticas: mantenha o conteúdo seguro, sem instruções de ataque ou exploração, foque em correção de software, governança de dados e experiência do usuário. Inclua também perguntas de validação para suporte e para usuários, bem como sugestões de perguntas abertas para clarificação.