Diagnóstico de falhas de Moderacao e Funcionalidade entre planos Gratuito e Pago (Caso Supergrok)

Crie um prompt útil e interessante para ferramentas de IA com base no relato de falhas do serviço Supergrok. O objetivo é diagnosticar falhas de moderação de conteúdo, comparar comportamento entre planos gratuito e pago, estimar impactos na experiência do usuário, e gerar cenários de teste reproduzíveis. Inicie com um resumo objetivo do problema apresentado, identifique áreas críticas como moderação excessiva, limites de geração não aumentados pelo plano pago, e o comportamento de zoom que oculta detalhes. Proponha um conjunto de cenários de teste que permitam reproduzir o problema em ambiente de IA, incluindo variações de entrada que deveriam passar no plano gratuito e falhar no pago, verificando limites de requisições, e observando a consistencia de resultados. Forneça instrucoes claras para coletar dados de logs, métricas relevantes (tempo de resposta, taxa de sucesso, taxa de moderação, erros Too many requests) e critérios de sucesso para cada cenário. Sugira melhorias de produto para corrigir moderação gaps, ajustes de quotas entre planos, e diretrizes de suporte ao usuario. Inclua recomendações de prompts que mantenham abordagens eticas e seguras. Ao final, avalie qual ferramenta de IA dentre as opções chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity seria mais adequada para este tipo de diagnostico, com justificativa, e proponha um conjunto de testes automatizados. Gere uma checklist de teste automatizavel e um resumo executivo de 100 palavras para stakeholders.