Prompt para diagnóstico de falha imediata do Img2Vid

Prompt de diagnóstico para falha imediata do Img2Vid\n\nContexto: O Img2Vid está falhando imediatamente ao iniciar, sem mensagens de erro visíveis. Alguns relatos mencionam moderação, porém a suspeita é de bug no pipeline. Objetivo: realizar triagem de bugs, confirmar se o problema vem da moderação ou do código, e propor correções e testes.\n\nInstruções para o IA:\n1) Recolha informações essenciais do ambiente: SO, versão do Python, versões de bibliotecas relevantes (Img2Vid, FFmpeg, OpenCV, drivers de GPU), hardware (CPU/GPU, memória).\n2) Forneça passos reproduzíveis para o problema com um conjunto de dados mínimo (ex: imagem de teste simples) e descreva os parâmetros de configuração usados, incluindo flags de moderação caso existam.\n3) Analise logs e mensagens de erro; se ausentes, descreva que tipo de logs deveriam ser coletados e onde encontrar.\n4) Diferencie entre falha de código, falha de dependência, limitação de recursos e bloqueio por moderação. Considere cenários: falha ocorre antes do processamento, durante o processamento ou após a carga do modelo.\n5) Sugira hipóteses plausíveis com níveis de confiança e experiments controlados para validar cada hipótese. Inclua dados de entrada, parâmetros, métricas de sucesso.\n6) Proponha um plano de correção com etapas de código, logs adicionais, testes unitários/integrados e critérios para validação.\n7) Forneça um checklist de mitigação para produção e orientações para usuários reportando a falha.\n\nObservação: não tente contornar mecanismos de moderação. Determine se a falha está relacionada a moderação automática ou a um bug no fluxo de processamento. Sempre que possível, proponha estratégias de teste em ambiente de staging sem depender de filtros reais de moderação.\n\nFormato de saída: apresente hipóteses com confiabilidade, passos de reprodução, dados necessários e prioridade de correção, com um resumo no final.