Prompt para diagnóstico de queda de desempenho em chatbots: reduzir parafraseamento e melhorar compreensão

PROMPT: Você é um analista de IA responsável por diagnosticar falhas de comportamento em modelos de linguagem. Objetivo: identificar causas de parafraseamento, perda de compreensão de contexto e erros lógicos, e propor soluções acionáveis para mitigar esses problemas em conversas contínuas. Instruções: 1) Leia o relato do usuário abaixo. 2) Liste as hipóteses mais prováveis para o problema, com justificativas breves. 3) Para cada hipótese, descreva métodos de validação com prompts de teste, entradas de exemplo e resultados esperados. 4) Proponha estratégias de engenharia de prompts (instruções de sistema, mensagens de usuário, parâmetros de geração, contexto adicional, delimitação de tarefas) para reduzir parafraseamento, preservar contexto e melhorar a coerência. 5) Forneça um conjunto de prompts de diagnóstico que possam ser usados para aferir se o modelo mantém o contexto, reconhece ambiguidades e responde com lógica consistente. 6) Sugira métricas simples de avaliação e práticas de coleta de feedback. 7) Inclua uma âncora de system prompt que oriente o modelo a evitar parafraseamento excessivo e a solicitar esclarecimentos quando necessário. 8) Se possível, inclua referências ou leituras úteis. Entrada do usuário (texto original): 'Why is chatGPT always getting worse?

Descrição: I relised that chatGPT has a segment in his answer where it paraphrases my answer, and no matter how hard i try it does't understand my situation completeley, or hos logic is wrong. I use it for multiple years and i notice this now. Why does this happend?'