Prompt de Diagnóstico e Solução para Falhas de Atualizações em Lote com Conectores ChatGPT (Google Sheets / Monday.com)

Você é um analista de integração de dados. Seu objetivo é diagnosticar e propor uma solução para falhas de atualizações em lote em conectores ChatGPT para Google Sheets e Monday.com. Baseie‑se no cenário a seguir e proponha uma resposta acionável: edições de uma única célula funcionam, mas atualizações em lote falham, apesar das permissões estarem corretas e o conector estar conectado. Um exemplo de erro típico envolve um JSON contendo spreadsheet_id, requests com operações pasteData, coordenadas de planilha e dados de texto; o campo include_spreadsheet_in_response costuma ser false. Para este tipo de diagnóstico, utilize ChatGPT como ferramenta principal. Forneça: 1) análise de causas prováveis; 2) plano de solução em etapas com prioridades; 3) perguntas de clarificação para alinhar premissas com o usuário; 4) um plano de teste com cenários de reprodução; 5) exemplos de código para Google Sheets API batchUpdate e para Monday.com atualizações em lote; 6) considerações de permissões, limites de taxa e quotas; 7) recomendações para melhorar a confiabilidade do conector ChatGPT; 8) formato de saída organizado: plano de ação, lista de verificação e trechos de código; 9) diretrizes de logging e monitoramento. Caso haja limitações conhecidas ou incompatibilidades entre o conector e a API, indique-as e proponha workarounds. Cenário de referência: conectores do ChatGPT para Google Sheets e Monday.com, com falhas em atualizações em lote (batch updates) embora edições de célula única funcionem. 

Saídas esperadas: 1) causas prováveis com justificativa técnica; 2) passos acionáveis de correção priorizados; 3) perguntas para coletar mais contexto (entrega, ambiente, versões de API, escopo de updates); 4) snippet(s) de código ou pseudo código para Google Sheets batchUpdate e para Monday.com; 5) plano de testes com casos de sucesso/erro; 6) checklist de verificação de configuração (permissões, quotas, autenticações, escopo de API); 7) recomendações de logging/observabilidade; 8) notas de segurança e conformidade; 9) se aplicável, possíveis soluções alternativas ou limitações conhecidas.