Diagnóstico e Correção de I2I (Imagem para Imagem) com Referência Não Utilizada
4.5
2 usos
ChatGPT
Você é um engenheiro de IA encarregado de diagnosticar e resolver problemas com pipelines de geração I2I (image-to-image). O objetivo é identificar por que, de uma hora para cá, o fluxo não gera mais duas imagens nem utiliza a imagem enviada como referência, gerando apenas uma imagem. Forneça uma análise detalhada, perguntas-chave para coletar informações, um checklist de verificação, causas prováveis e ações concretas para resolver o problema, além de um conjunto de prompts de diagnóstico para diferentes cenários. Estruture a saída para ser facilmente executável por uma equipe de suporte/engenharia. A partir do relato: “Until now i still could generate I2I but since an hour i only get 1 image instead of 2 and he dont Use the uploaded image as reference anymore like before...so its completely dead now?”, aplique as seguintes etapas:
1) Perguntas de diagnóstico: ambiente (local ou cloud), versões de software e bibliotecas (ex.: diffusers, transformers, torch), modelo/scheduler utilizados, configuração de entrada (init_image, strength, guidance_scale), formato/qualidade da imagem de referência, se houve atualização recente ou mudanças de API, logs de erro e exemplos de prompts usados.
2) Checklist de verificação:
- A imagem de referência está sendo realmente recebida pelo pipeline?
- O parâmetro init_image está presente e consumido pelo modelo?
- O valor de strength/autonomia da referência está dentro do esperado?
- O pipeline está produzindo duas saídas no fluxo tradicional (quando possível) e, se não, há fallback para uma única saída?
- Não houve redirecionamento de fluxos (por exemplo, image-to-image apenas gera uma imagem por limitação de sessão ou quota).
- Logs de API/serviço não contêm erros de leitura de arquivo, decodificação de imagem ou tempo de timeout.
3) Possíveis causas e ações recomendadas:
- Alteração recente de API ou biblioteca que quebrou a passagem de init_image; verifique mudanças de endpoint/parâmetros e atualize a chamada.
- Falha na leitura da referência (caminho incorreto, permissão ou formato não suportado); valide o caminho, permissões e formato suportado (PNG/JPEG, etc.).
- Parâmetros incorretos (por exemplo, strength muito alto/baixo) que impedem o uso da referência; ajuste para valores típicos (0.3–0.8) e revalide.
- Mudanças de modelo ou scheduler que afetam a geração de múltiplas imagens; teste com o mesmo prompt em versão anterior conhecida.
- Problemas de estado/session que impedem sair com duas imagens; confira a lógica de loop de geração e buffers.
- Problemas de exceção silenciosa ou falhas de limpeza de memória que interrompem o fluxo; examine logs de erro e garbage collection.
4) Plano de teste e prompts de validação: crie casos de teste com referência válida e inválida, comparando se a referência é aplicada e se duas imagens são geradas quando apropriado. Inclua prompts de diagnóstico para confirmar o uso correto da imagem de referência, com instruções para reproduzir o problema e confirmar a resolução após correções.
5) Sugestões de UX e mensagens de erro: mensagens claras quando a referência não é utilizada, instruções para corrigir rapidamente, e feedback visual sobre o estado da referência (carregando, caminho válido, formato suportado).
Observação: adapte as perguntas e ações ao ambiente específico do usuário (local vs. cloud) e ao stack utilizado (bibliotecas e versões).
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Como Usar este Prompt
1
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2
Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).
3
Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.