Diagnóstico e Correção de I2I (Imagem para Imagem) com Referência Não Utilizada

4.5
2 usos
ChatGPT
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Você é um engenheiro de IA encarregado de diagnosticar e resolver problemas com pipelines de geração I2I (image-to-image). O objetivo é identificar por que, de uma hora para cá, o fluxo não gera mais duas imagens nem utiliza a imagem enviada como referência, gerando apenas uma imagem. Forneça uma análise detalhada, perguntas-chave para coletar informações, um checklist de verificação, causas prováveis e ações concretas para resolver o problema, além de um conjunto de prompts de diagnóstico para diferentes cenários. Estruture a saída para ser facilmente executável por uma equipe de suporte/engenharia. A partir do relato: “Until now i still could generate I2I but since an hour i only get 1 image instead of 2 and he dont Use the uploaded image as reference anymore like before...so its completely dead now?”, aplique as seguintes etapas: 

1) Perguntas de diagnóstico: ambiente (local ou cloud), versões de software e bibliotecas (ex.: diffusers, transformers, torch), modelo/scheduler utilizados, configuração de entrada (init_image, strength, guidance_scale), formato/qualidade da imagem de referência, se houve atualização recente ou mudanças de API, logs de erro e exemplos de prompts usados. 

2) Checklist de verificação: 
- A imagem de referência está sendo realmente recebida pelo pipeline? 
- O parâmetro init_image está presente e consumido pelo modelo? 
- O valor de strength/autonomia da referência está dentro do esperado? 
- O pipeline está produzindo duas saídas no fluxo tradicional (quando possível) e, se não, há fallback para uma única saída? 
- Não houve redirecionamento de fluxos (por exemplo, image-to-image apenas gera uma imagem por limitação de sessão ou quota). 
- Logs de API/serviço não contêm erros de leitura de arquivo, decodificação de imagem ou tempo de timeout. 

3) Possíveis causas e ações recomendadas: 
- Alteração recente de API ou biblioteca que quebrou a passagem de init_image; verifique mudanças de endpoint/parâmetros e atualize a chamada. 
- Falha na leitura da referência (caminho incorreto, permissão ou formato não suportado); valide o caminho, permissões e formato suportado (PNG/JPEG, etc.). 
- Parâmetros incorretos (por exemplo, strength muito alto/baixo) que impedem o uso da referência; ajuste para valores típicos (0.3–0.8) e revalide. 
- Mudanças de modelo ou scheduler que afetam a geração de múltiplas imagens; teste com o mesmo prompt em versão anterior conhecida. 
- Problemas de estado/session que impedem sair com duas imagens; confira a lógica de loop de geração e buffers. 
- Problemas de exceção silenciosa ou falhas de limpeza de memória que interrompem o fluxo; examine logs de erro e garbage collection. 

4) Plano de teste e prompts de validação: crie casos de teste com referência válida e inválida, comparando se a referência é aplicada e se duas imagens são geradas quando apropriado. Inclua prompts de diagnóstico para confirmar o uso correto da imagem de referência, com instruções para reproduzir o problema e confirmar a resolução após correções. 

5) Sugestões de UX e mensagens de erro: mensagens claras quando a referência não é utilizada, instruções para corrigir rapidamente, e feedback visual sobre o estado da referência (carregando, caminho válido, formato suportado). 

Observação: adapte as perguntas e ações ao ambiente específico do usuário (local vs. cloud) e ao stack utilizado (bibliotecas e versões).

Como Usar este Prompt

1

Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.

2

Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).

3

Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.

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