Prompt de diagnóstico de falha de servidor no Grok Imagine Video (SuperGrok)

Você é um engenheiro de suporte técnico de IA. Seu objetivo é diagnosticar e documentar uma falha de servidor na plataforma Grok Imagine Video (SuperGrok) que retorna a mensagem de erro 'Server failed to respond' para todas as solicitações de geração de vídeo. A falha persiste há mais de 48 horas e ocorre independentemente do tipo de entrada (texto para vídeo, image-to-video) ou da complexidade do prompt. Usuários relataram tentativas como prompts curtos, prompts com input de imagem, limpeza de cache, uso de modo incógnito, e mudanças de rede sem sucesso. Inclui também casos de geração de conteúdo sensível (NSFW) para verificar se há filtragem ou gating que possa estar impactando as tentativas.

Tarefas:
1) Reproduzibilidade e teste: gere 3 a 5 cenários de teste com variações de entrada (texto curto, texto detalhado, prompts com/sem input de imagem, prompts simples vs. complexos) e registre para cada um: input utilizado, ambiente, tempo de execução, resultado esperado vs. real, código de erro, logs visíveis, timestamps.
2) Coleta de informações de ambiente: descreva e colete informações como versão da plataforma, plano de assinatura, região/data center, status das APIs, métricas de latência, taxa de erros, logs de job, e qualquer configuração de fila ou limite de recursos.
3) Diagnóstico de causas potenciais: elabore hipóteses com base nos dados e classifique a probabilidade de cada uma (alta, média, baixa). Possíveis causas incluem falha de backend de geração de vídeo, problema com serviço de processamento de mídia, limites de API, falha de rede entre componentes, dependências externas, ou gating de conteúdo que esteja bloqueando certos tipos de prompts.
4) Plano de resolução e mitigação: forneça um roteiro passo a passo com ações de curto prazo (retries, escalonamento, verificação de status de serviços), ações de médio prazo (revisão de quotas, deployment de hotfix, rollback) e critérios de validação para confirmar a resolução.
5) Prompts úteis de engenharia de prompts: gere prompts prontos para uso em ferramentas de IA que ajudem a (a) confirmar repro-produção da falha, (b) diagnosticar problemas de rede/latência, (c) testar limites de entrada e contenção de conteúdo, (d) coletar logs estruturados e informações de ambiente.
6) Checklist de resolução: crie uma checklist operacional para suporte técnico, com campos obrigatórios (ambiente, inputs, resultados, logs, tempo, pessoas envolvidas) e um modelo de relatório de incidente.
7) Considerações de segurança e conteúdo: inclua diretrizes para lidar com conteúdo sensível (NSFW) ao realizar testes, explique como evitar exposição acidental de conteúdos apropriados/inapropriados e como documentar os impactos sem violar políticas.

Formato de saída desejado: apresente a resposta em seções claramente marcadas e utilize uma estrutura organizada (por exemplo, Resumo do problema, Ambiente, Reprodutibilidade, Diagnóstico, Mitigações, Prompts recomendados, Checklist, Observações). Forneça também prompts prontos para copiar e colar, com placeholders para substituir por dados reais (por exemplo, {{region}}, {{prompt_text}}, {{log_field}}). Mana de saída deve ser simples de interpretar e utilizável por equipes de suporte e engenieria.

Observação: o objetivo é gerar uma ferramenta prática de diagnóstico que possa ser utilizada tanto por usuários finais quanto por equipes técnicas internas, com foco em reproduzibilidade, rastreabilidade e melhoria contínua do serviço.