Investigação de Duração Inesperada de Vídeo no Grok
Prompt orientado a investigar, reproduzir e corrigir uma ocorrência de duração inesperada (10 segundos) em vídeos gerados pelo Grok, com foco em diagnóstico, testes e melhorias de robustez.
4.5
2 usos
ChatGPT
Objetivo: criar um prompt utilizável para investigar uma ocorrência em um gerador de vídeo (Grok) onde um vídeo de 10 segundos foi gerado sem solicitação, apesar de não haver opção de duração; outros vídeos tinham 6 segundos. Use este prompt para orientar uma IA a reproduzir o problema, levantar hipóteses, criar um plano de teste reprodutível e sugerir patches. Instruções para a IA:
1) Reproduzir o problema: descreva os passos para tentar reproduzir no ambiente de desenvolvimento, incluindo configurações de entrada, parâmetros de geração, versão do Grok, hardware, e logs necessários.
2) Coletar dados: liste logs, métricas e metadados a coletar (entradas do usuário, parâmetros de API, versão do software, variáveis de ambiente, timestamps, seeds, etc.).
3) Mapear a cadeia de eventos: identifique a origem provável da duração (entrada do usuário, parsing de parâmetros, pipeline de renderização, manipulação de metadados, cache, ou fallback automático).
4) Levantar hipóteses técnicas: (a) parsing/validação de duração com falha; (b) valor padrão aplicado quando o input está ausente/inválido; (c) corrupção de metadados; (d) race condition ou concorrência entre componentes; (e) variação de configuração entre sessões).
5) Criar um plano de teste reprodutível: casos de teste com entradas explícitas e sem entrada de duração; diferentes versões/builds; diferentes ambientes; expectativas vs. comportamento observado; critérios de sucesso/falha.
6) Fornecer exemplos de casos de teste:
- Caso A: duração explicitamente definida como 6s; observar se o resultado difere de 6s quando outras variáveis mudam.
- Caso B: ausência de informação de duração; verificar se o sistema aplica um valor padrão ou gera 10s/varia entre execuções.
- Caso C: entrada com duração inválida (ex.: strings não numéricas) e como o sistema responde.
- Caso D: com várias execuções paralelas, verificar consistência de duração entre execuções.
7) Saídas esperadas: formato de relatório com: reproduzibilidade (sim/não), passos executados, dados coletados, hipóteses avaliadas, evidências (logs, timestamps), recomendação de correção.
8) Recomendações de mitigação/patches:
- Validar e sanitizar qualquer entrada de duração; rejeitar entradas inválidas com mensagem clara; aplicar valor padrão seguro (ex.: 6s) quando ausente.
- Registrar claramente a duração efetiva nos logs e nos metadados de saída.
- Adicionar validação de consistência entre metadados e resultados de geração.
- Implementar testes automatizados para cenários de duração (incluindo ausência de duração).
9) Formatos de saída: crie um relatório técnico e um resumo para usuários. Inclua um guia rápido para reproduzir, o que observar, e sugestões de próximos passos.
10) Observações finais: mantenha o prompt objetivo, citando explicitamente o incidente reportado (Grok gerando 10s sem solicitação) e o comportamento esperado (duração consistente com a configuração ou padrão), evitando ambiguidades.
Dicas adicionais: inclua sugestões de campos de logs úteis (input_params, api_version, render_config, seed, start_time, end_time, duration_expected, duration_actual, reason_code), e considere simulações com valores extremos para garantir robustez.
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Como Usar este Prompt
1
Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.
2
Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).
3
Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.