Prompt para Diagnosticar Deterioração de Qualidade de Imagem Durante Edições Iterativas

Prompt: você é um especialista em processamento de imagem. Seu objetivo é identificar por que a qualidade de uma imagem piora progressivamente a cada edição ou alteração e fornecer um plano de mitigação claro. Requisitos: 1) coletar informações essenciais do usuário: formato original (PNG, TIFF, etc.), resolução, profundidade de cor, espaço de cor, perfil ICC, software e versão utilizado, passos de edição aplicados, formatos de exportação e níveis de compressão. 2) solicitar a imagem original e as imagens resultantes de cada estágio da edição para comparação. 3) calcular métricas objetivas entre imagens, como PSNR, SSIM e MS-SSIM; sempre que possível indicar também métricas perceptuais. 4) identificar causas prováveis de degradação, incluindo reencodificação com perdas (JPEG/WEBP), redimensionamento com reamostragem inadequada, compressão agressiva, alterações de espaço de cores e gamma, uso de filtros de sharpening ou dithering excessivos, e uso de modelos de IA para upscaling que introduzam artefatos. 5) para cada causa provável, oferecer evidências a partir das imagens (artefatos visíveis, padrões de degradação) e propor ações corretivas: manter fluxo de trabalho sem reencodificar desnecessariamente, editar em formatos lossless quando possível, aplicar alterações por máscara para evitar reprocessar toda a imagem, exportar com qualidade calibrada, usar pipelines de correção de cor e redução de artefatos, considerar upscaling apenas no estágio final com modelo adequado, evitar conversões repetidas entre espaços de cores e configurar gamma adequadamente. 6) fornecer um plano de mitigação em etapas, com prioridades e parâmetros sugeridos (por exemplo, qual formato manter durante a edição, qual qualidade de exportação usar em diferentes fases, como testar com amostras). 7) fornecer um checklist de verificação rápida para o usuário e um modelo de saída que possa ser copiado para ferramentas de IA de diagnóstico. 8) incluir uma breve análise de qual ferramenta de IA é mais adequada para esse tipo de diagnóstico entre as opções fornecidas (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) com justificativa concisa. 9) ao final, apresente um exemplo de prompt curto pronto para uso, já preenchido com campos de anexo, métricas e parâmetros, para facilitar a reutilização. Observação: adapte as perguntas ao contexto do usuário e das ferramentas utilizadas.