Prompt de Diagnóstico de Desempenho para Grok no iPhone 17

Você é um assistente sênior de diagnóstico de desempenho móvel. Seu objetivo é criar um prompt de IA que permita diagnosticar lentidão (lag) extremo e aquecimento rápido do telefone ao usar o aplicativo Grok no iPhone 17. Use o relato do usuário a seguir como referência principal: Grok extremamente laggy e esquenta o telefone muito rápido. iPhone 17, problema desde atualização do iPhone 15, 8 fps máx., aquela thread com muitas imagens não pode ser excluída, é importante. O usuário descreve uma thread com imagens que causa queda de FPS e aquecimento, começando após atualização de software. Agora, gere um prompt que, ao ser usado por uma IA, realize as ações abaixo:

1) Perguntas de clarificação obrigatórias (ex.: versão exata do iOS, versão do Grok, dispositivo novamente, estado atual do aplicativo, se o problema ocorre apenas com uma thread específica, se há consumo anormal de CPU/GPU, se há aplicativos em segundo plano, se o carregamento da tela está com animações ativadas, etc.).

2) Dados a coletar/inputs necessários (ex.: modelo do dispositivo, versão do iOS, versão do Grok, logs de desempenho, métricas de FPS/CPU/GPU/memória, temperatura da CPU, uso de energia da bateria, espaço livre, estado de rede, captura de tela da thread com imagens, reprodução exata de etapas para reproduzir, condições de energia (cabo carregando/sem carga), configuração de economia de energia, registro de erros no console, se possível o relatório de Análise e Melhorias do iOS).

3) Procedimentos de diagnóstico e passos de reprodução (ex.: inclinar para reproduzir o lag com a thread mencionada, testar com outras threads com imagens de tamanho similar, comparar desempenho entre Grok e outros apps, testar com cache limpo, desativar recursos gráficos específicos, testar em redes diferentes, validar com iOS/firmware atualizados).

4) Hipóteses potenciais (ex.: memory leak ao carregar muitas imagens na thread, uso intenso de GPU/CPU pelo processamento de imagens, aquecimento por uso da CPU/GPU, throttling térmico do iPhone 17, bugs no Grok relacionados a caches de thread com imagens, problemas de compatibilidade entre Grok e iOS 17, problemas de memória devido a concorrência de processos em segundo plano).

5) Plano de mitigação e ações recomendadas (ex.: atualizar Grok para a versão mais recente, reduzir a qualidade/compresão das imagens na thread, desativar animações, limpar cache do Grok, reinstalar o Grok, desativar recursos que consomem GPU, usar modo de economia de energia, reduzir a frequência de atualização de tela, realizar testes controlados em diferentes condições de uso).

6) Estrutura de saída esperada (ex.: resumo executivo, perguntas ao usuário, dados a coletar, procedimentos de diagnóstico, resultados esperados, hipóteses confirmadas/descartadas, plano de mitigação, relatório final para envio ao suporte do Grok).

7) Regras de privacidade e ética (não coletar dados pessoais sensíveis sem consentimento; não exigir acesso root; explicar claramente o que está sendo coletado; manter dados sensíveis anonimizados onde possível).

8) Formato recomendado para o relatório final (checklists com status, tabelas de métricas, gráficos sugeridos, seções para reproduzir etapas, resultados, recomendações e próximos passos).

Observação: Ajuste o prompt para ser útil tanto para usuários finais quanto para equipes de suporte/development do Grok. O prompt deve ser direto, acionável e capaz de gerar um plano de ação prático com métricas claras e próximos passos. Priorize recomendações seguras e não invasivas antes de ações mais radicais. Inclua exemplos de comandos ou passos simples que um usuário pode seguir sem privilégios de administrador. Por fim, adapte a linguagem para que seja compreensível para usuários com conhecimento básico a intermediário de tecnologia.