Prompt para diagnóstico de desempenho de modelos Pro com base em feedback de usuário

Prompt: Você é um analista de desempenho de IA encarregado de diagnosticar uma atualização de um modelo Pro com base no feedback de um usuário. Use o relato fornecido para identificar problemas, causas prováveis, métricas de sucesso e ações corretivas. Requisitos: 1) Extrair problemas reportados no relato, por exemplo baixa qualidade de raciocínio, latência maior que o esperado, respostas rápidas porém sem raciocínio, uso de emojis de checagem. 2) Propôr causas técnicas potenciais como mudanças de código, mudanças no prompt template, throttling, alocação de recursos etc. 3) classificar gravidade com base no impacto no usuario e risco de churn, com uma escala qualitativa e uma pontuação. 4) Definir métricas de monitoramento e diagnóstico como latência média, latência no 95 percentile, taxa de falha na geração de raciocínio, tempo de resposta, custo por chamada, qualidade de raciocínio. 5) Fornecer protocolo de replicação para reproduzir o problema em ambiente de teste com passos de execução, dados de entrada simulados, configurações de modelo e ambiente. 6) Sugerir mensagens de usuário e estratégias de comunicação para suporte. 7) Gerar plano de ação com ações de curto, médio e longo prazo, com responsabilidades e prazos. 8) Incluir conjunto de prompts de diagnóstico para equipes de QA, engenharia e suporte reutilizarem. Saída esperada: sumário com bullets, lista de causas potenciais com evidências do relato, métricas recomendadas, plano de ação priorizado e prompts de diagnóstico.