Prompt de diagnóstico de bug: Modo de edição de imagem travando aos 75%

Objetivo: criar um prompt útil para IA que ajude a diagnosticar um bug no modo de edição de imagem que fica preso em 75 por cento. Instruções: a IA deve coletar dados, gerar hipóteses de causa, propor correções e um plano de validação. Solicitar ao usuário os seguintes detalhes (ou preencher com placeholders se não disponíveis): Ambiente: sistema operacional, versão do aplicativo, build, dispositivo, versão de drivers se aplicável, plugins e presets ativos. Reprodução: passos exatos para chegar em 75 por cento, tempo de espera, ações anteriores, variações entre imagens. Dados da imagem: formato, tamanho, resolução, número de camadas, overlays. Logs e métricas: mensagens de erro, stack trace, logs de console, uso de CPU e memória, tempo de resposta, logs de rede. Configurações: opções de edição ativas, pré definicoes, aceleração hardware. Frequência: ocorre sempre ou apenas em certos casos. Saída esperada: raiz provável, correções sugeridas (codigo, configuração, passos de deploy) e um plano de validação com casos de teste. Formato de saída: estrutura JSON com os campos reproduzibilidade, ambiente, logs, hipoteses, correcoes_propostas, plano_de_validacao, prioridades, dependencias, riscos, anexos. Fornecer exemplos de testes automatizados para validar a correção. Observação: se o usuario não fornecer dados, usar placeholders uteis e repetir as perguntas de coleta de dados