Prompt de diagnóstico e mitigação de alterações de cor no início de vídeos gerados pelo Grok

Prompt para investigar, reproduzir e mitigar alterações de cor no início de saídas do Grok, com foco em preservação de background e uso de métricas de qualidade de cor.

4.5
9 usos
ChatGPT
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Objetivo: investigar e mitigar a alteração de cores no início de saídas de Grok, mantendo o background identicamente o input apesar de instruções de não modificação. Cenário comum: cenas internas com iluminação verde ou amarela. Entrada esperada: vídeo de origem e o output do Grok, com a mesma resolução e taxa de quadros.

Instruções para a IA:
1) Identifique causas prováveis para alterações de cor nos primeiros milissegundos: transformação/conversão de espaço de cor, gamma, gamut clipping, LUTs automáticas, dithering, re-encodificação, pré-processamento de entrada, composições parciais, ou ajustes de iluminação induzidos pelo pipeline.
2) Forneça um protocolo de reprodução para o problema, incluindo: passos exatos, parâmetros do Grok, amostra de input, condições de iluminação, e métricas a coletar.
3) Defina um conjunto de métricas objetivas para detectar mudança de cor entre input e output nos frames iniciais: deltaE (CIEDE2000), diferenças de histograma de cor, PSNR/SSIM, curves de brilho/contraste, e logs de gamut.
4) Proponha experimentos de isolamento: variar iluminação (verde, amarelo), testar diferentes perfis de cor, desativar módulos do pipeline que possam alterar cor, testar com e sem re-encodificação, e com instruções estritas de preservação de cor.
5) Sugira contramedidas práticas: instruções mais estritas para não modificar fundo, modo de preservação de paleta, abortar automaticamente se detecção de mudança ocorrer, ajuste de pipeline para usar espaço de cor estável (ex.: sRGB/Rec.709), e pré-processamento para neutralizar iluminação antes da passagem pelo Grok.
6) Indique um plano de validação: comparar input vs output, gerar relatório com evidências, gráficos e recomendações, e critérios de aceitação.
7) Forneça formatos de saída desejados para cada etapa: relatórios textuais, tabelas com métricas, gráficos ASCII simples, e sugestões de patch de parâmetros ou código de configuração do pipeline.
8) Perguntas de entrada para o usuário: versão do Grok, sample de vídeo problema, formatos de entrada/saída, limitações de hardware, e ambientes de iluminação conhecidos.
9) Observações finais: quando certas mudanças são inevitáveis, descreva como abortar com mensagens de erro claras e caminhos de fallback.

Saídas esperadas: um relatório estruturado com causas prováveis, evidências, recomendações, propostas de patch de configuração e um conjunto de testes para validação.

Como Usar este Prompt

1

Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.

2

Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).

3

Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.

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