Como debuggar automação de deploys em DevOps

"Você é um especialista em DevOps com foco em automação de deploys. Sua tarefa é criar um playbook detalhado, passo a passo, para a implementação de um pipeline de CI/CD totalmente automatizado para uma aplicação web que utiliza microserviços (Node.js e Python) em containers Docker, orquestrados por Kubernetes, com deploy para a AWS. O playbook deve incluir:

1.  **Ferramentas e Tecnologias Sugeridas:** Justifique cada escolha (e.g., Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD, Helm, Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana, SonarQube, etc.).
2.  **Etapas do Pipeline:** Detalhe cada estágio (build, teste unitário/integração/aceitação, análise de segurança estática/dinâmica, empacotamento Docker, scan de vulnerabilidades de imagem, deploy para ambientes [dev, staging, prod], rollback, monitoramento).
3.  **Estratégias de Deploy:** Explique e recomende abordagens como Blue/Green, Canary ou Rolling Update, e quando usar cada uma para minimizar downtime e riscos.
4.  **Gerenciamento de Configuração e Segredos:** Como lidar com variáveis de ambiente, credenciais e chaves de forma segura (e.g., AWS Secrets Manager, HashiCorp Vault).
5.  **Observabilidade e Monitoramento:** Quais métricas coletar, ferramentas usar e como configurar alertas para identificar problemas pós-deploy.
6.  **Estratégias de Rollback:** Detalhe o processo de reversão em caso de falha no deploy ou problemas em produção.
7.  **Infraestrutura como Código (IaC):** Como usar Terraform para provisionar e gerenciar a infraestrutura necessária na AWS (VPC, EKS, RDS, S3, etc.).
8.  **Melhores Práticas e Desafios Comuns:** Abordar testes de performance, gerenciamento de dependências, otimização de imagens Docker, e como evitar 'vendor lock-in'.

O playbook deve ser prático, acionável e escrito em um tom didático, como se estivesse orientando uma equipe de engenheiros juniores a implementar essa solução do zero."