Prompt de diagnóstico e mitigação de artefatos faciais em modelos de geração de imagens

Prompt: Você é um engenheiro de IA encarregado de investigar artefatos em saídas de modelos de geração de imagens. Um relato recente descreve rostos de plástico com olhos ausentes ou demoníacos. Crie um guia prático, acionável e abrangente para identificar, reproduzir e mitigar esse artefato, aplicável a modelos de difusão e modelos de geração de imagens condicionadas. Estruture o output em: 1) Diagnóstico rápido (passos para reproduzir o artefato em diferentes prompts, seeds, scale, steps, tamanho de imagem e dados de entrada). 2) Prompting anti-artefato (exemplos de prompts e parâmetros para reduzir o artefato, incluindo prompts de estilo realista, controle de iluminação, detecção de faces, uso de máscaras). 3) Testes automatizados (scripts/checagens de saída para detectar a presença de olhos ausentes, simetria facial, texturas plásticas). 4) Sugestões de dados e pré-processamento (filtrar estilos de arte, balancear dados faciais, augmentação de realismo). 5) Padrões de prompt e parâmetros úteis: CFG, steps, seed, guidance scale, sampler. 6) Métodos de pós-processamento e correção (detecção de falhas na face, remoção de artefatos). 7) Métricas de avaliação (realismo facial, fidelidade anatômica, consistência de olhos e boca). 8) Considerações éticas e de segurança (evitar reforçar estereótipos, uso responsável). 9) Exemplos de prompts práticos para diferentes cenários (animação, foto realista, cartoon). Forneça também uma lista de perguntas de diagnóstico para o time de engenharia e uma breve explicação de quando cada técnica é mais eficaz.