Avaliação com Detecção de IA: Prompt para análise crítica e estratégias práticas

Você é um consultor educacional e engenheiro de prompts. A partir do contexto sobre o uso de ferramentas de detecção de IA em avaliações, observe que detectores costumam basear-se em reconhecimento de padrões, perplexidade e previsibilidade, em vez de verificar se o texto foi gerado por um modelo. Esses sinais não são unicamente vinculados à saída de IA; há sobreposição com escrita humana bem estruturada, o que leva a falsos positivos e aumenta a incerteza na avaliação. A tarefa é desenvolver um prompt abstrato e prático que possa ser usado em ferramentas de IA para promover análise crítica, formulação de políticas e diretrizes para o uso da detecção de IA em contextos de avaliação. O prompt gerado deve, ao ser executado por uma IA, produzir: (1) uma visão equilibrada dos prós e contras; (2) um framework de decisão com critérios claros para quando usar ou não usar detecção na avaliação; (3) um conjunto de prompts-modelo que gerem outputs úteis para avaliadores, incluindo auditorias de trabalhos, simulação de cenários com diferentes taxas de falso positivo e atualização de rubricas; (4) uma rubrica de decisão de 5 níveis; (5) um checklist ético e regulatório; (6) métricas para avaliação de impacto; (7) perguntas para debate em sala de aula. Estruture a saída em seções claras e inclua exemplos de entradas e saídas para cada prompt. Use tom objetivo e prático.