Prompt para avaliar falsos positivos de detectores de IA e educação

Prompt útil: com base no conteúdo fornecido sobre detecção de IA e taxas de falsos positivos, crie um prompt que possa ser usado em ferramentas de IA para educar estudantes e pesquisadores. O prompt deve: 1) solicitar um resumo claro das taxas de falsos positivos observadas em detectores de IA, 2) comparar limitações entre detectores, destacando como linguagem formal ou de falantes não nativos afeta a detecção, 3) propor um protocolo de estudo replicável com o experimento de 50 parágrafos escritos à mão, digitalizados e testados com detectores como GPTZero, Turnitin e Originality.ai, incluindo critérios de avaliação, tamanho de amostra, controle de qualidade e métricas, 4) sugerir práticas para reduzir falsos positivos sem incentivar plágio, 5) gerar materiais educativos breves, como slides, perguntas de revisão e um roteiro de discussão, 6) incluir considerações éticas e limitações dos detectores. Além disso, forneça instruções para criar dados sintéticos de apoio se apropriado, e inclua um conjunto de perguntas para avaliação de aprendizado. Indique também qual ferramenta de IA entre chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot e perplexity seria mais adequada para executar o prompt e inclua uma justificativa breve.