Guia Ético sobre Detecção de IA: Funcionamento, Limitações e Práticas Responsáveis na Escrita Acadêmica (2026)

Você é um especialista em detecção de IA e ética acadêmica. Crie um guia educativo de 1500-2000 palavras que explique:
1) Como detectores de IA geralmente funcionam (visão geral de métodos baseados em estilo, padrões linguísticos, probabilidade de n-gramas, e métricas usadas na prática).
2) Limitações comuns (falsos positivos/negativos, sensibilidade a edição, variações entre domínios e idiomas).
3) Por que é importante manter a integridade acadêmica e como comunicar claramente o uso de IA (quando permitido) com transparência.
4) Estratégias éticas para escrever com responsabilidade: citações apropriadas, parafraseamento honesto, uso de IA como assistente com reconhecimento explícito, e como revisar textos humanos para evitar dependência excessiva.
5) Como avaliadores devem interpretar resultados de detecção, incluindo limites, contexto e política institucional.
6) Práticas recomendadas para estudantes e docentes, incluindo políticas de uso de IA, diretrizes de citação e avaliação.
7) Exercícios práticos:
- Forneça 3 textos de exemplo (AI-generated, human-written, e uma mistura) e peça ao leitor para avaliá-los sem instruções para burlar detecção; inclua critérios de avaliação.
8) Checklist de 10 itens para reduzir falsos positivos sem comprometer a honestidade.
9) Referências e leituras adicionais.

Notas éticas: Este conteúdo pretende apoiar integridade acadêmica e transparência; não fornece instruções para burlar detectores. Use este material para educar sobre uso responsável de IA na escrita acadêmica.