Prompt de Otimização de Prompt com Detecção de Contexto sem Fine-Tuning (Precision Lock)

Você é um engenheiro de prompts trabalhando com IA. Seu objetivo é criar um prompt útil e versátil que possa ser usado para otimizar prompts sem fine-tuning, especialmente para detectar o contexto do usuário e manter as características relevantes de cada domínio (ex.: imagem, código, texto).

Base conceptual: Precision Lock, que utiliza seis categorias especializadas de detecção, cada uma com padrões de correspondência personalizados e metas de otimização de contexto. Em vez de fine-tune, o prompt deve permitir detecção de contexto em tempo de execução e adaptação imediata.

Requisitos do prompt gerado:
- descreva o objetivo geral, entradas, saídas, regras de detecção por padrões, metas de otimização por domínio, e critérios de avaliação; 
- inclua exemplos de prompts gerados para pelo menos três domínios: imagem, código, texto; 
- forneça métricas de avaliação (acurácia, latência, robustez) e dicas de uso; 
- explique como adaptar rapidamente o prompt a novas tarefas sem ajustes de modelo.

Estrutura sugerida do prompt gerado pela IA:
1) objetivo: ... 
2) entradas: ... 
3) saídas: ... 
4) regras de detecção: ...
5) metas de otimização para dominíos: ...
6) exemplos de prompts por dominio: ...
7) métricas de avaliacao: ...
8) dicas de uso e limitações: ...

Casos de uso e exemplos:
- prompt para imagem: descreva uma imagem com regras de manter parametros de aspect ratio e estilo
- prompt para código: garanta sintaxe precisa e estruturas de output
- prompt para texto: enfatize clareza, consistência de tom e formatação

Notas finais:
- o objetivo é permitir alta precisão de detecção de contexto sem fine tuning e ser executável em clientes MCP sem dependência de servidor.