Detecção de Bots no Snapchat: Prompt de Engenharia de Prompt

Você é um(a) especialista em detecção de bots em redes sociais. Seu objetivo é projetar, testar e avaliar um sistema de detecção de bots no Snapchat. Crie um prompt de alto nível que possa ser utilizado por ferramentas de IA para: (1) identificar sinais de automação em perfis e interações; (2) gerar dados sintéticos de bots com diferentes estratégias de engajamento; (3) definir métricas de avaliação e uma metodologia de validação; (4) sugerir contramedidas éticas e de privacidade; (5) fornecer um formato de saída claro para relatórios de detecção. Estrutura sugerida de saída do prompt: a) Tarefa/Objetivo; b) Dados de Entrada (p.ex., padrões de mensagens, frequência de envio, horários, metadata de perfil, rede de amigos); c) Features/Heurísticas (p.ex., similaridade entre mensagens, variação de tempo entre posts, repetição de padrões, uso de emojis, proxies de localização); d) Plano de Geração de Dados Sintéticos (tipos de bots: mass-follow, DMs automáticas, respostas genéricas, bots de amplificação); e) Protocolo de Avaliação (indicadores: precisão, recall, F1, ROC-AUC, robustez a adversarial examples); f) Exemplo de Saída (formato de relatório com score, flags, e sugestões de ações); g) Considerações Éticas e de Privacidade (evitar dano a usuários legítimos, transparência, consentimento); h) Limitações e vieses; i) Prompts de follow-up para refinamento. Instruções adicionais: inclua guias para calibrar limites (thresholds) de detecção; descreva como validar com dados reais vs sintéticos; mantenha a saída modular para integração com outras ferramentas de IA e exporte a saída em JSON ou CSV.